Configurar datos de perfil

Einstein requiere que los usuarios comerciales establezcan correlaciones entre los datos del perfil del comprador y los atributos del catálogo de productos. Estas correlaciones le permiten a Einstein aumentar o disminuir eficazmente el nivel de recomendaciones de productos para los compradores.

Este mapeo se configura en la pestaña Reglas de Einstein Configurator para cada recommender.

Reglas de perfil de comprador

Antes de intentar configurar cualquier regla del perfil de comprador, asegúrese de completar lo siguiente:

  1. Agregar identificaciones de cliente para acceder a la API de Einstein de B2C Commerce. Usar esta API no requiere usar la API de Einstein Recommendations. Puede usarla con la API de Einstein Recommendations, pero también puede usar esta API junto con una implementación de escaparate de B2C Commerce tradicional.

    Agregar identificación del cliente

  2. Asegúrese de que Einstein tenga acceso a datos de perfil del comprador a través de API de Profile Connector. El acceso a los datos de perfil del comprador se logra a través de una carga a granel o al usar el seguimiento de actividad updateProfile de tiempo real.

    Nuestro sistema puede demorar hasta una hora en reflejar los cambios realizados desde la carga de datos a granel.

Después de completar estos pasos, aparece un botón de Agregar regla de perfil de comprador en la pestaña Reglas de Einstein Configurator para cada recommender de respaldo.

Agregar regla de perfil de comprador

Al configurar las reglas de perfil de comprador, tenga estas limitaciones en mente:

  • Puede configurar un máximo de 15 reglas de perfil de comprador para cada recommender.
  • Puede especificar acciones de subir o bajar de nivel para una regla de perfil de comprador.

Estos son algunos escenarios y ejemplos que pueden ayudarle a comenzar a definir las reglas de perfil de comprador.

Todos los nombres y valores de campos se crearon al azar.

Escenario: Desea promover la ropa de mujeres para los compradores con un atributo de female. El atributo del producto (para mujeres) no coincide con el atributo del comprador (femenino). Para mapear los dos valores, cree una regla de perfil.

Este ejemplo muestra cómo crear una regla para promover productos en Pantalones y shorts de mujer classification_category para compradores con un valor de género de female.

Ejemplo de regla 1

Escenario: Desea promover una marca para los compradores que tienen un número de valores de perfil que coincide con los valores asociados con dicha marca.

Los datos distinguen mayúsculas/minúsculas. Para que los valores coincidan, también debe coincidir su formato.

Este ejemplo crea una regla para promover productos con valores de la marca que coinciden con los valores en el perfil del comprador brand_list.

Use el valor Coincidencia de comprador solo cuando la mayoría de los valores del producto coinciden con los valores del perfil del comprador.

Ejemplo de regla 2