프로필 데이터 구성
Einstein에서 비즈니스 사용자는 구매자 프로필 데이터와 제품 카탈로그 특성 사이에서 상관 관계를 설정해야 합니다. 이러한 상관 관계를 바탕으로 Einstein은 구매자를 위한 추천 제품을 효과적으로 승격 또는 강등할 수 있습니다.
각 Recommender의 Einstein Configurator 규칙 탭에서 이 매핑을 설정합니다.
구매자 프로필 규칙을 구성하기 전에 먼저 다음을 수행해야 합니다.
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B2C Commerce Einstein API에 액세스하기 위해 클라이언트 ID를 추가합니다. 이 API를 사용할 때 Einstein Recommendations API를 사용하지 않아도 됩니다. Einstein Recommendations API와 함께 사용할 수 있지만, 이 API는 기존 B2C Commerce 스토어프런트 구현과 함께 사용할 수도 있습니다.
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Einstein에서 Profile Connector API를 통해 구매자 프로필 데이터에 액세스할 수 있어야 합니다. 구매자 프로필 데이터에는 실시간 updateProfile 활동 추적을 사용하거나 대량 업로드를 통해 액세스할 수 있습니다.
시스템에서 대량 데이터 업로드로 수행된 변경 사항을 반영하는 데 최대 1시간이 걸릴 수 있습니다.
이 단계를 완료한 후에 지원하는 각 Recommender의 Einstein Configurator 규칙 탭에 구매자 프로필 규칙 추가 버튼이 나타납니다.
구매자 프로필 규칙을 구성할 때 다음 제한 사항을 염두에 두십시오.
- 각 Recommender에 대해 최대 15개의 구매자 프로필 규칙을 구성할 수 있습니다.
- 구매자 프로필 규칙에 대해 승격 또는 강등 작업만 지정할 수 있습니다.
다음은 구매자 프로필 규칙 정의를 시작할 때 도움이 되는 몇 가지 시나리오와 예시입니다.
모든 필드 이름 및 값은 임의로 생성되었습니다.
시나리오: female 특성의 구매자에게 여성 의류를 승격하려고 합니다. 제품 특성(womens)이 구매자 특성(female)과 일치하지 않습니다. 두 값을 매핑하려면 프로필 규칙을 생성합니다.
이 예시에서는 성별 값이 female인 구매자에게 여성 바지 및 반바지 classification_category의 제품을 승격하는 규칙을 생성하는 방법을 보여 줍니다.
시나리오: 여러 개의 프로필 값이 해당 브랜드에 연결된 값과 일치하는 구매자에게 브랜드를 승격하려고 합니다.
데이터는 대/소문자를 구분합니다. 값을 일치시킬 때 대/소문자 형식도 일치해야 합니다.
이 예시에서는 구매자 프로필 brand_list의 값과 일치시킬 브랜드 값을 포함하는 제품을 승격하는 규칙을 생성합니다.
제품 값 대부분이 구매자 프로필 값과 일치하는 경우에만 구매자 일치 값을 사용합니다.
