設定個人資料
Einstein 要求企業使用者設定購物者個人資料和產品目錄屬性之間的關聯。這些相關性能讓 Einstein 有效地為購物者升階或降階產品推薦。
您可在 Einstein Configurator 的「規則」索引標籤中,為每個建議工具設定此對應。
在嘗試設定購物者個人資料規則之前,請務必完成下列步驟:
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新增用戶端 ID 以存取 B2C Commerce Einstein API。使用此 API 不需要使用 Einstein Recommendations API。您可以將它與 Einstein Recommendations API 一起使用,但也可以將此 API 與傳統的 B2C Commerce 網店實作一起使用。
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確保 Einstein 可以透過 Profile Connector API 存取購物者個人資料。購物者個人資料存取可以透過大量上傳或使用即時 updateProfile 活動追蹤來完成。
我們的系統最多可能需要一小時的時間,來反映大量上傳資料所做的變更。
完成這些步驟後,每個支援建議工具的 Einstein Configurator 規則索引標籤將會出現 [Add Shopper Profile Rule] (新增購物者個人資料規則) 按鈕。
在設定購物者個人資料規則時,請記得以下限制:
- 每個建議工具可設定最多 15 個購物者個人資料規則。
- 您只能為購物者個人資料規則指定升階或降階動作。
以下幾個情境和範例能協助您開始定義購物者個人資料規則。
所有欄位名稱和值皆為隨機建立。
情境: 您想要向擁有 female
屬性的購物者促銷女性服飾。產品屬性 (womens) 與購物者屬性 (female) 不相符。若要對應這兩個值,請建立個人資料規則。
此範例顯示如何建立規則以向性別值為 female
的購物者促銷 Womens Pants & Shorts classification_category
中的產品。
情境: 您想要向購物者推廣品牌,而這些購物者有許多與該品牌相關的值匹配的個人資料值。
資料區分大小寫。值的大小寫格式必須相符,才算是相符的值。
此範例建立了一項規則,促銷品牌價值與購物者個人資料 brand_list
中的值相符的產品。
只有在大多數產品值與購物者個人資料值相符時,才使用 Match Shopper 值。