設定個人資料

Einstein 要求企業使用者設定購物者個人資料和產品目錄屬性之間的關聯。這些相關性能讓 Einstein 有效地為購物者升階或降階產品推薦。

您可在 Einstein Configurator 的「規則」索引標籤中,為每個建議工具設定此對應。

購物者個人資料規則

在嘗試設定購物者個人資料規則之前,請務必完成下列步驟:

  1. 新增用戶端 ID 以存取 B2C Commerce Einstein API。使用此 API 不需要使用 Einstein Recommendations API。您可以將它與 Einstein Recommendations API 一起使用,但也可以將此 API 與傳統的 B2C Commerce 網店實作一起使用。

    新增用戶端 ID

  2. 確保 Einstein 可以透過 Profile Connector API 存取購物者個人資料。購物者個人資料存取可以透過大量上傳或使用即時 updateProfile 活動追蹤來完成。

    我們的系統最多可能需要一小時的時間,來反映大量上傳資料所做的變更。

完成這些步驟後,每個支援建議工具的 Einstein Configurator 規則索引標籤將會出現 [Add Shopper Profile Rule] (新增購物者個人資料規則) 按鈕。

新增購物者個人資料規則

在設定購物者個人資料規則時,請記得以下限制:

  • 每個建議工具可設定最多 15 個購物者個人資料規則。
  • 您只能為購物者個人資料規則指定升階或降階動作。

以下幾個情境和範例能協助您開始定義購物者個人資料規則。

所有欄位名稱和值皆為隨機建立。

範例 1

情境: 您想要向擁有 female 屬性的購物者促銷女性服飾。產品屬性 (womens) 與購物者屬性 (female) 不相符。若要對應這兩個值,請建立個人資料規則。

此範例顯示如何建立規則以向性別值為 female 的購物者促銷 Womens Pants & Shorts classification_category 中的產品。

規則範例 1

範例 2

情境: 您想要向購物者推廣品牌,而這些購物者有許多與該品牌相關的值匹配的個人資料值。

資料區分大小寫。值的大小寫格式必須相符,才算是相符的值。

此範例建立了一項規則,促銷品牌價值與購物者個人資料 brand_list 中的值相符的產品。

只有在大多數產品值與購物者個人資料值相符時,才使用 Match Shopper 值。

規則範例 2