Recommender 구성 및 테스트

Einstein Product Recommendations API를 사용하는 경우 먼저 사용하려는 Recommender를 구성한 후, 해당 Recommender의 결과를 테스트합니다.

API에서 Recommender를 구성하는 작업은 스토어프런트에서 Recommender를 구성하는 작업과 동일합니다. Recommender를 배치하는 방법과 전략을 선택하는 방법에 대한 자세한 내용은 Salesforce BC Commerce Infocenter에서 Recommenders 및 전략을 참조하십시오.

Recommender를 설정 및 구성하는 방법에 대한 단계별 튜토리얼은 Salesforce B2C Commerce Infocenter의 추천 제품에 대한 Recommender 구성에서 확인할 수 있습니다.

이러한 고급 예시는 Einstein Recommendations API를 테스트하는 데 사용할 수 있는 Recommender의 생성 및 배치를 시작하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

• 홈페이지 - 전체 카탈로그에서 인기가 가장 높은 제품 또는 최고의 셀러 추천을 고려합니다. 그러려면 모든 카테고리의 제품 Recommender를 선택하고 "최근에 가장 많이 본 제품" 또는 "최근 탑셀러"를 기본 전략으로 선택합니다.
• 제품 세부 정보 페이지 - 현재 보고 있는 제품에 기반하여 제품을 추천하려면 제품 간 Recommender를 고려합니다. 구매자 마음에도 들 수 있는 제품을 표시하려면 이 Recommender의 기본 전략으로 "이 제품을 본 고객이 본 제품"을 선택합니다. 다른 사람도 구매할 수 있는 제품을 표시하려면 이 Recommender의 기본 전략으로 "이 제품을 구입한 고객이 구입한 제품"을 선택합니다. 의류 세트에 대한 보완 항목을 추천하려면 세트 완성 Recommender를 고려합니다.
• 카테고리 그리드 페이지 - 현재 보고 있는 제품에 기반하여 제품을 추천하려면 카테고리에 포함된 제품 Recommender를 고려합니다. 이 카테고리의 주요 제품을 표시하려면 "최근에 가장 많이 본 제품" 또는 "최근 탑셀러"를 기본 전략으로 선택할 수 있습니다.
• 카트 - 상향 판매 기회를 포착하려면 최근에 본 제품 또는 모든 카테고리의 제품 Recommender를 고려합니다. 대안으로, 기준점으로 사용되는 카트의 제품에서 가져오도록 카트 페이지를 구성하고, 제품 대 제품 Recommender 또는 세트 완성 Rrecommender를 사용할 수 있습니다.
• 404 또는 검색 결과 없음 페이지 - 모든 카테고리의 제품 Recommender를 사용하여 구매자에게 주요 제품을 표시하는 방법을 고려합니다. 또는 최근에 본 제품 Recommender를 사용하여 최근에 방문한 제품을 구매자에게 안내합니다.

추천 제품 가져오기를 테스트하려면 먼저 사이트에서 사용 가능한 Recommender 목록을 가져온 다음, 선택한 Recommender에서 생성된 추천 제품 결과를 테스트합니다.

1. 사용 가능한 Recommender 목록을 가져오려면 getRecommenders 엔드포인트를 사용합니다.
2. Einstein Configurator에 사용 가능한 하나 이상의 Recommender가 설정되어 있어야 합니다.
3. Recommender 목록에서 하나를 선택하고 getRecommendations 엔드포인트를 사용해 제공되는 생성된 추천 제품을 테스트합니다.