Einstein Profile Connector

브랜드에서는 종종 구매자에 대한 데이터를 수집합니다. 예를 들어, 브랜드에서는 구매자의 선호도를 알기 위해 구매자에게 설문지나 퀴즈를 제공할 수 있습니다. 또한, 브랜드에서는 일부 타사 데이터로부터 구매자 특성을 확보할 수도 있습니다. Einstein에서는 개인화된 추천 결과를 강화하기 위해 Profile Connector API를 사용하여 이 데이터를 가져와 사용할 수 있습니다.

Einstein으로 구매자 기반 데이터를 전송하기 위해 브랜드 개발자는 Profile Connector API를 활용하여 과거 데이터를 대량 업로드하거나 실시간으로 구매자 정보를 포착할 수 있습니다. 그러면 머천다이저(MD)가 Einstein Configurator를 사용하여 구매자 프로필 규칙을 설정하고 구매자 특성과 일치하는 카테고리나 제품을 승격할 수 있습니다. Einstein은 이 데이터를 사용하여 제품을 승격하거나 강등하며 개별 구매자의 독특한 선호도에 따라 제품을 추천할 수 있습니다.

프로필 데이터를 사용하도록 API를 활성화하고 구성하는 일반적인 프로세스에는 다음이 포함됩니다.

1. 개발자가 Profile Connector API에 대한 액세스를 활성화합니다. (지침은 이어지는 액세스 활성화 섹션에서 다룸).

2. 개발자가 머천다이저(MD)와 협력하여 추천과 관련된 경우 구매자 데이터를 평가합니다. 그러면 머천다이저(MD)가 Einstein에 보낼 데이터와 제품 카탈로그에 구매자 데이터를 매핑하는 방법을 계획할 수 있습니다.

3. 개발자는 프로필 데이터 업로드를 용이하게 하기 위해 API 호출을 설정합니다. 프로필 데이터 보내기를 참조하십시오.

4. Einstein Configurator를 관리하는 머천다이저(MD)가 특정 구매자 특성에 연결된 제품을 추천할 때 Einstein에서 사용하려는 제품 및 카테고리를 설정합니다. 프로필 데이터 구성을 참조하십시오.

5. Einstein Configurator를 사용하여 추천을 미리 보고 필요한 경우 추천 결과에 대한 모든 A/B 테스팅을 계획합니다.

6. Recommender에서 변경한 사항을 모두 저장합니다.

   추천 변경을 적용하는 데 최대 10분이 걸릴 수 있습니다.

다음 비디오에서는 Profile Connector API를 활성화하는 방법의 데모를 제공합니다.

Einstein API 엔드포인트에 대한 액세스를 활성화하려면 Einstein Configurator로 이동하고 API 페이지에서 Commerce Cloud Account Manager 클라이언트 ID를 입력합니다. 사이트 관리자 액세스를 사용하여 Account Manager 페이지에서 필요한 클라이언트 ID를 생성할 수 있습니다. 자세한 내용은 API 클라이언트 ID 추가를 참조하십시오.

활성화된 시점에 올바른 클라이언트 ID가 전달되면 프로덕션, 스테이징, 개발 및 샌드박스 인스턴스를 포함한 모든 환경에서 API가 작동합니다.

각 API 호출은 API 키 인증을 위해 x-cq-client-id 헤더를 전달해야 합니다.

클라이언트 측 또는 서버 측에서 API를 구현할 경우 몇 가지 절충되는 부분이 있습니다. 클라이언트 ID를 보안할 수 있도록 보안을 강화하기 위해 서버 측에서 API를 구현하는 것이 좋습니다. 클라이언트 측에서 구현할 경우 클라이언트 ID가 악의적인 사용자에게 노출된 위험이 있습니다.

자사 서비스는 전 세계적으로 분산되어 있으며 수평적으로 확장 가능합니다. 그리고 트래픽에 기반하여 자동으로 확장 및 축소되기 때문에 부하 테스트가 필요하지 않습니다. 부하 테스트는 추천 결과에 영향을 주므로 피하는 것이 좋습니다.

Einstein에서는 구매자 프로필 데이터가 작동하는 방식을 별도로 보고하지 않습니다. Einstein Reports and Dashboard에서 표준 Recommender 성능 보고를 확인할 수 있습니다(Einstein Reports and Dashboard에 대한 자세한 내용은 이 문서 참조).