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算術関数

数学関数は、さまざまな数学的概念をクエリに実装するのに役立ちます。

関数	使用方法
`abs(x)`	入力引数 `x`: 任意のデータ型戻り値の型入力と同じ説明 x の絶対値を返します。
`acos(angle)`	入力引数 `angle`: 文字列ではないラジアン単位の任意の値戻り値の型 Double 説明入力のアークコサインを返します。
`asin(angle)`	入力引数 `angle`: 文字列ではないラジアン単位の任意の値戻り値の型 Double 説明入力のアークサインを返します。
`atan(angle)`	入力引数 `angle`: 文字列ではないラジアン単位の任意の値戻り値の型 Double 説明入力のアークタンジェントを返します。
`beta_cdf(x, y, v)`	入力引数 `x`, `y`: 正の実数 `v`: 面積値戻り値の型 Double 説明指定された `x` と `y` のパラメータでベータ cdf を計算します: `P(N < z; x, y)`。
`cbrt(x)`	入力引数 `x`: 任意の非文字列値戻り値の型入力と同じ説明入力の立方根を返します。
`ceil(x)`	入力引数 `x`: 任意の非文字列値戻り値の型入力と同じ説明入力引数を最も近い整数に切り上げた値を返します。
`cos(angle)`	入力引数 `angle`: 文字列ではないラジアン単位の任意の値戻り値の型 Double 説明入力のコサインを返します。
`cosh(angle)`	入力引数 `angle`: 文字列ではないラジアン単位の任意の値戻り値の型 Double 説明入力の双曲線コサインを返します。
`cosine_similarity(x, y)`	入力引数 `x`, `y`: ベクトル戻り値の型 Double 説明入力されたスパースベクトル間のコサイン類似度を返します。
`degrees(angle)`	入力引数 `angle`: 文字列ではないラジアン単位の任意の値戻り値の型 Double 説明ラジアン単位の入力の角度を度単位に変換します。
`e()`	入力引数 (なし) 戻り値の型 Double 説明定数のオイラー数を返します。
`exp(x)`	入力引数 `x`: 任意の非文字列値戻り値の型 Double 説明オイラー数を `x` で累乗した値を返します。
`floor(x)`	入力引数 `x`: 任意の非文字列値戻り値の型 Integer 説明入力値を最も近い整数に切り下げた値を返します。
`from_base(string, radix)`	入力引数 `string`: String `radix`: Integer 戻り値の型 Bigint 説明基数として解釈された文字列の値を返します。
`infinity()`	入力引数 (なし) 戻り値の型 Double 説明正の無限大を表す定数を返します。
`inverse_beta_cdf(mean, standard_deviation, probability)`	入力引数 `mean`: 実数値 `standard_deviation`: 正の実数値 `probability`: 0 から 1 の実数戻り値の型 Double 説明指定された累積確率 `probability` (p) の `mean` (平均) と `standard_deviation` (標準偏差) によってベータ cdf の逆数を計算します: P(N < n)。平均は実数値、標準偏差は正の実数値です。`probability` (確率) の p は (0, 1) の範囲の値です。
`inverse_normal_cdf(mean, standard_deviation, probability)`	入力引数 `mean`: 実数値 `standard_deviation`: 正の実数値 `probability`: 0 から 1 の実数戻り値の型 Double 説明指定された累積確率 (p) の `mean` と `standard_deviation` によって正規 cdf の逆数を計算します: P(N < n)。平均は実数値、標準偏差は正の実数値です。`probability` (確率) の p は (0, 1) の範囲の値です。
`is_finite(x)`	入力引数 `x`: 戻り値の型 Boolean 説明入力値が有限の場合は TRUE、そうでない場合は FALSE を返します。
`is_nan(x)`	入力引数 `x`: 戻り値の型 Boolean 説明入力値が非数値の場合は TRUE、そうでない場合は FALSE を返します。
`ln(x)`	入力引数 `x`: 戻り値の型 Double 説明入力値の自然対数を返します。
`log(base, x)`	入力引数 `base`: `x`: 戻り値の型 Double 説明入力 base を底とした入力値の対数を返します。
`log2(x)`	入力引数 `x`: 戻り値の型 Double 説明入力値の底が 2 の対数を返します。
`log10(x)`	入力引数 `x` 戻り値の型 Double 説明入力値の底が 10 の対数を返します。
`mod(x, y)`	入力引数任意の非文字列値 `x` および `y` (`x` は被除数で `y` は除数) 戻り値の型入力と同じ説明 `y` で除算したのモジュラス (余り) を返します。
`nan()`	入力引数 (なし) 戻り値の型 Double 説明数値ではないことを示す定数を返します。
`normal_cdf(mean, standard_deviation, v)`	入力引数 `mean`: 実数値 `standard_deviation`: 正の実数値 `v`: 実数値戻り値の型 Double 説明 `mean` (平均) と `standard_deviation` (標準偏差) によって正規 cdf を計算します: P(N < v; mean, sd)。`mean` と `v` の値は実数値で、`standard_deviation` は正の実数値です。
`pi()`	入力引数 (なし) 戻り値の型 Double 説明定数 `pi` を返します。
`pow(x, y)`	入力引数 `x`, `y`: 任意の非文字列値戻り値の型 Double 説明 `x` の `y` の累乗を返します。
`power(x, y)`	入力引数 `x`, `y`: 任意の非文字列値戻り値の型 Double 説明 `x` の `y` の累乗を返します。
`radians(angle)`	入力引数 `angle`: 非文字列の任意の角度の値戻り値の型 Double 説明入力された角度を度単位からラジアン単位に変換します。
`rand()`	入力引数 (なし) 戻り値の型 Double 説明 0.0 <= x < 1.0 の範囲の擬似乱数値を返します。
`random()`	入力引数 (なし) 戻り値の型 Double 説明 0.0 <= x < 1.0 の範囲の擬似乱数値を返します。
`round(x)`	入力引数 `x`: 戻り値の型 Double 説明入力値を最も近い整数に丸めた値を返します。
`sign(x)`	入力引数 `x`: 戻り値の型説明入力の符号関数を返します。
`sin(angle)`	入力引数 `angle`: 文字列ではないラジアン単位の任意の値戻り値の型 Double 説明入力のサインを返します。
`sqrt(x)`	入力引数 `x`: 任意の非文字列値戻り値の型入力と同じ説明入力値の平方根を返します。
`tan(angle)`	入力引数 `angle`: 文字列ではないラジアン単位の任意の値戻り値の型 Double 説明入力のタンジェントを返します。
`tanh(angle)`	入力引数 `angle`: 文字列ではないラジアン単位の任意の値戻り値の型 Double 説明入力の双曲線タンジェントを返します。
`to_base(x, radix)`	入力引数 `x`: 任意の非文字列値 `r`: Integer 戻り値の型 Varchar 説明入力の基数表現を返します。
`truncate(x)`	入力引数 `x`: 任意の実数戻り値の型 Double 説明入力値の小数点以下の桁を切り捨てた整数の値を返します。
`wilson_interval_lower(successes, trials, Z)`	入力引数 `successes`: `trials`: `Z`: 戻り値の型 Double 説明ベルヌーイ試行プロセスのウィルソンスコア間隔の下限を z スコア `Z` で指定された信頼度で返します。
`wilson_interval_upper(successes, trials, Z)`	入力引数 `Successes`: `Trials`: `Z`: 戻り値の型 Double 説明ベルヌーイ試行プロセスのウィルソンスコア間隔の上限を z スコア `Z` で指定された信頼度で返します。

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