Analytics SAQL リファレンス
Winter '25 (API version 62.0)
Spring '24 (API version 60.0)
Winter '24 (API version 59.0)
Summer '23 (API version 58.0)
Spring '23 (API version 57.0)
Winter '23 (API version 56.0)
Spring '22 (API version 54.0)
Winter '22 (API version 53.0)
Summer '21 (API version 52.0)
Spring '21 (API version 51.0)
Winter '21 (API version 50.0)
Summer '20 (API version 49.0)
Spring '20 (API version 48.0)
Winter '20 (API version 47.0)
Summer '19 (API version 46.0)
Spring '19 (API version 45.0)
Winter '19 (API version 44.0)
Summer '18 (API version 43.0)
Spring '18 (API version 42.0)
Winter '18 (API version 41.0)
Summer '17 (API version 40.0)
Spring '17 (API version 39.0)
Winter '17 (API version 38.0)
Summer '16 (API version 37.0)
Spring '16 (API version 36.0)
例
以下のハンズオン SAQL サンプルを使用して、データを取得するためのクエリを記述する方法について説明します。
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データの時系列分析
高度な時間ベース分析を行うには、SAQL 日付関数を使用します。 -
活動の所要時間を計算する
2 つの日付または時刻の差を計算するには、daysBetween() と date_diff() を使用します。 -
今月完了した商談を表示する
相対日付範囲を使用して、今月完了した商談を選別します。 -
timeseries を使用して将来のデータポイントを予測する
既存のデータを使用して将来の出来事を予測します。 -
cogroup を使用して複数のデータストリームのデータを組み合わせる
cogroup を使用して、複数のデータストリームのデータを組み合わせて 1 つのデータストリームにまとめることができます。データストリームには、1 つ以上の共通項目が必要です。 -
coalesce() を使用して null 値を置換する
左外部または完全外部の cogroup を使用する場合、不一致のデータは null として取り込まれます。選択した値で null 値を置換するには、coalesce() を使用します。 -
ウィンドウを使用して上位 5 人の営業担当を動的に表示する
ウィンドウ関数は特定の動的範囲にわたる計算を実行します。 -
union を使用してデータセットを追加する
union を使用して、複数のデータストリームのデータを追加して 1 つのデータストリームにまとめることができます。データストリームの項目名と構造は同じでなければなりません。 -
回帰直線の傾きを計算する
SAQL を使用してデータに対する線形解析を行い、データに最も当てはまる直線を求めます。次に、regr_slope を使用することにより、この直線の傾きが返されます。 -
上位 4 分の 1 と下位 4 分の 1 を表示する
SAQL を使用して、データの上位 4 分の 1 や下位 4 分の 1 などのパーセントを計算します。