Analytics SAQL リファレンス
jtimeseries を使用して将来のデータポイントを予測する
既存のデータを使用して将来の出来事を予測します。
例 - 来年訪問する旅行者の数はどの程度になるか?
あなたは小売店チェーンを経営しており、市の旅行者数が売り上げに影響しているとします。来年市を訪れる旅行者の数を予測するには、次のように timeseries を使用します。
1q = load "TouristData";
2q = group q by ('Visit_Year', 'Visit_Month');
3q = foreach q generate 'Visit_Year', 'Visit_Month', sum('NumTourist') as 'sum_NumTourist';
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5-- If your data is missing some dates, use fill() before using timeseries()
6-- Make sure that the dateCols parameter in fill() matches the dateCols parameter in timerseries()
7q = fill q by (dateCols=('Visit_Year','Visit_Month', "Y-M"));
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9-- Use timeseries() to predict the number of tourists.
10q = timeseries q generate 'sum_NumTourist' as Tourists with (length=12, dateCols=('Visit_Year','Visit_Month', "Y-M"));
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12q = foreach q generate 'Visit_Year' + "~~~" + 'Visit_Month' as 'Visit_Year~~~Visit_Month', Tourists;時系列グラフを使用し、予測線を設定して、計算された将来のデータを表示します。結果のグラフには、可能性のある将来の旅行者数が表示されます。
