常見問題

問： 購物者個人資料規則如何搭配 Einstein Configurator 中現有的產品推薦規則，用於每個建議工具？

答： 購物者個人資料規則可增強產品推薦規則所產生的結果。Einstein 引擎首先會根據商家設定建議工具、策略、產品規則的方式，產生初步的推薦結果。只有在這些初步結果產生後，Einstein 引擎才會使用購物者個人資料規則來升階或降階結果當中對應的產品。

問： 多個購物者個人資料規則如何同時運作？

答： 一個產品符合的購物者個人資料規則越多，該產品的偏好度就越高，在排序中順位也越高。舉例來說，若您設定了五項購物者個人資料規則，A 產品符合全部五項規則，而 B 產品符合兩項規則，C 產品未符合任何規則，則推薦結果的產品排序為 A、B、C。

問： 為什麼購物者個人資料規則不支援顯示或隱藏動作？

答： 因為這類顯示或隱藏規則會過濾掉相符的結果，可能會導致推薦數量低於預期。升階和降階規則並不會刪除推薦，而是改變向購物者顯示推薦的順序。

問： 我可以將購物者個人資料規則套用至所有建議工具類型嗎？

答： 除了「完成組合」建議工具以外，此 API 適用於所有的建議工具類型。「完成組合」建議工具會根據產品屬性來產生推薦組合，並自動考量性別、年齡和其它因素。

問： 我是否能預覽每個購物者個人資料規則的推薦結果？

答： 是的，您可以在啟用一或多項購物者個人資料規則時，預覽推薦結果。我們建議您使用每個建議工具中提供的預覽選項，徹底測試規則。

問： 我可以為建議工具新增多少項購物者個人資料規則？

答： 您可以為每個建議工具新增最多 15 項購物者個人資料規則。在達到上限後，將停用 Add Shopper Profile Rule 按鈕。若要再新增購物者個人資料規則至建議工具，您必須先移除一項現有規則。

問： 我知道我可以在 Einstein Configurator 中為每個建議工具設定最多 30 項產品規則、最多 15 項購物者個人資料規則。是否允許額外的對應規則？

答： 目前不支援。為建議工具套用太多規則反而會對推薦結果產生不良影響，也更難以管理。基於這些原因，我們建議您節制新增規則，以避免混淆、重疊和可能的矛盾。

問： Einstein 是否會自動接收在 Commerce Cloud Business Manager 中設定的客戶群組？

答： 否，Einstein 目前不支援使用客戶群組資料。

問： Einstein 會要求購物者登入才能使用此功能嗎？

答： 如果您使用 cookieId 實作 updateProfile 活動，則此功能適用於匿名購物者。如需更多資訊，請前往「傳送個人資料」章節，並查看「大量上傳」和「即時活動追蹤」下的「使用者識別碼」區塊。