Considerações de faturamento para o Agentforce Coworker (beta)

O uso do Agentforce Coworker afeta o consumo de crédito para Data 360, Agentforce Conversations e Flex Credits.

O Agentforce Coworker pode ser adquirido de duas maneiras: uma opção baseada em consumo (medida) e uma opção baseada em assento (não medida). A opção de consumo usa créditos comprados, consumidos com base no uso. Para esses clientes, o Agente de pesquisa usa vários recursos do Salesforce, que consomem créditos Flex ou créditos de serviços de dados, dependendo do seu contrato. A opção baseada em assento envolve a compra de licenças Agentforce para vendas, serviços e indústrias ou Agentforce 1 Edition, dando aos usuários individuais acesso sem medição.

Com as licenças do Agentforce 1 Edition ou Agentforce para vendas, serviços e indústrias por usuário, você obtém acesso inigualável aos recursos do Agentforce Coworker. Isso significa que seu uso não consome créditos, desde que as permissões estejam configuradas corretamente para esses clientes licenciados. Isto é o que você precisa saber:

Pesquisas não medidas do Data 360 – Quando usuários licenciados do Agentforce 1 Edition ou Agentforce para vendas, serviços e indústrias executam pesquisas por meio do Agentforce Coworker, eles não consomem créditos Flex ou créditos de serviços de dados.
Acesso automático – O Agentforce Coworker é provisionado automaticamente por meio de seus créditos flexíveis do Salesforce Foundation se você tiver licenças do Agentforce 1 Editions ou Agentforce para vendas, serviços e indústrias.
Configuração de usuário necessária – Mesmo com as licenças Agentforce 1 Editions ou Agentforce para vendas, serviços e indústrias, configure corretamente as permissões de IA baseadas em usuário para obter acesso sem medição. Sem a configuração adequada, os usuários consomem créditos em vez de obter o acesso não medido incluído. Para configurar corretamente permissões de IA baseadas em usuário não medidas, siga este guia de configuração.
Somente não medido para usuários autenticados – Esse faturamento não medido se aplica apenas a usuários autenticados com licenças Agentforce 1 Edition ou Agentforce para vendas, serviços e indústrias. Os usuários convidados e do portal ainda são cobrados normalmente.

Saiba os tipos de créditos Flex que podem ser consumidos quando você usa o Agentforce Coworker com um plano de faturamento baseado em consumo.

Para determinar quantos créditos são consumidos em cada tipo de uso, revise o Cartão de taxa do Data 360 atual. Use Digital Wallet para verificar seu uso atual de crédito. O custo de cada crédito é determinado pelo contrato. Para obter mais informações sobre como o uso é faturado, consulte seu contrato ou entre em contato com seu executivo de conta.

TIPO DE USO	DESCRIPÇÃO
Avisos padrão, básicos e avançados	O uso é calculado com base em dois fatores: o número de solicitações diretas para o LLM por meio do gateway de LLM e se o gateway usa um modelo de idioma grande gerenciado pelo Salesforce. A categoria específica depende do modelo usado. Consulte Grande suporte de modelo de idioma para descobrir quais tipos de uso se aplicam. Todos os avisos padrão, básico e avançado processam até 2 mil tokens por aviso. O uso de token é arredondado para cima em incrementos de 2 mil tokens. Todos os avisos Padrão, Básico e Avançado que excedem esse limite serão medidos como vários avisos, contando cada bloco adicional de 2 mil tokens como um novo aviso. Por exemplo, um aviso com um total de 6.500 tokens de entrada e saída será medido como quatro avisos. Tokens são unidades de dados processadas pelos modelos de IA.
Ações padrão	O uso é determinado pelo número de ações padrão executadas pelo agente em uma conversa de texto. Cada ação padrão do agente inclui o processamento de até 10 mil tokens. Tokens são unidades de dados processadas por modelos de IA. Ações que excedem esse limite são contadas como uma ação padrão separada sempre que o limite de 10 mil tokens é excedido. Por exemplo, processar 20.001 tokens é três ações padrão. Ações que envolvem avisos longos enviados ao LLM podem ser contadas como várias ações em que o limite de 10 mil tokens por ação é excedido. Ações padrão do agente são ações prontas para uso. Para verificar a lista de ações padrão, consulte Referência de ação padrão.
Consulta do Data 360	O uso é calculado com base no número de registros processados. A contagem de registros processados depende da estrutura de uma consulta, bem como de outros fatores relacionados, como o número total de registros nos objetos que estão sendo consultados.
Processamento não estruturado do Data 360	O uso é calculado com base na quantidade de dados não estruturados processados, excluindo processamento e extração de conteúdo assistido por IA. Por exemplo, se o índice de pesquisa processa 100 documentos PDF de 1 MB cada, o uso é calculado como 100 MB. Se o índice de pesquisa processar cinco arquivos de áudio/vídeo com média de 100 MB cada, o uso será calculado como 500 MB. No Data Cloud, dados não estruturados podem ser divididos em blocos e vetorizados usando um modelo de integração. O uso é calculado apenas uma vez em ambas as atividades. Por exemplo, dividir e vetorar um PDF de 100 MB conta como 100 MB, não como 200 MB. Se você criar um índice de pesquisa usando um DMO como fonte de dados e selecionar campos de Texto, todas as strings desses campos serão indexadas. O total de bytes processados é relatado como Dados não estruturados processados.
Processamento inteligente do Data 360	O uso é calculado com base na quantidade de dados não estruturados processados usando recursos assistidos por IA, como análise baseada em LLM, pré-processamento de dados visuais baseado em LLM, processamento de imagem e contexto inteligente.
Pipeline de streaming do Data 360	O uso é calculado com base no tipo de objeto de dados. Para ingestão de dados de streaming, o uso é baseado no número de linhas processadas pelo Data 360 em todos os fluxos de dados com processamento de fluxo. Dados estruturados ingeridos por meio do Pipeline de dados interno são excluídos. Os fluxos de dados aplicáveis incluem aqueles criados pelo Conector de aplicativo móvel e site da Web e pela API de ingestão de streaming. Para transformações de dados de streaming e insights calculados, o uso é baseado no número de registros processados. Para ações de dados de streaming, o uso é baseado no número de registros processados no DMO. A contagem de registros reflete novos registros criados ou atualizados no DMO por ativação. Se um gráfico de dados for usado com a ativação, a contagem de registros será duplicada. Por exemplo, uma nova alteração de registro no DMO conta como dois registros processados.

Se você tiver Créditos de serviços de dados e Créditos flexíveis, o Agentforce Coworker usará seus Créditos de serviços de dados primeiro para coleta e processamento de dados. Se créditos flexíveis não forem licenciados, eles consumirão seus créditos de serviços de dados. Aprenda mais sobre os créditos de serviço de dados aplicáveis na tabela a seguir.

TIPO DE USO	DESCRIPÇÃO
Consultas de dados	O uso é calculado com base no número de registros processados. A contagem de registros processados depende da estrutura de uma consulta, bem como de outros fatores relacionados, como o número total de registros nos objetos que estão sendo consultados.
Dados não estruturados processados	O uso é calculado com base na quantidade de dados não estruturados processados. Por exemplo, se o índice de pesquisa processa 100 documentos PDF de 1 MB cada, o uso é calculado como 100 MB. Se o índice de pesquisa processar cinco arquivos de áudio/vídeo com uma média de 100MB cada, o uso será calculado como 500MB. No Data 360, dados não estruturados podem ser divididos em blocos e vetorizados usando um modelo de integração. O uso é calculado apenas uma vez em ambas as atividades. Por exemplo, se um documento em PDF de 100 MB for dividido em blocos e vetorizado, o uso será calculado como 100 MB, não como 200 MB.
Processamento inteligente	O uso é calculado com base na quantidade de dados não estruturados processados usando recursos assistidos por IA, como análise baseada em LLM, pré-processamento de dados visuais baseado em LLM, processamento de imagem e contexto inteligente.
Pipeline de dados de streaming (pipeline de dados externos)	O uso é calculado com base no número de linhas de dados de streaming processados pelo Data 360 em todos os fluxos de dados com processamento de fluxo, com a exceção de dados estruturados ingeridos por meio do Pipeline de dados interno. Fluxos de dados que relatam o uso com esse tipo de uso incluem fluxos criados pelo conector de aplicativo móvel e site da Web e API de ingestão de streaming.