Рекомендации по выставлению счетов для сотрудника Agentforce (бета-версия)

Использование Agentforce Coworker влияет на потребление кредитов для Data 360, Agentforce Conversations и Flex Credits.

Important

Коллегу Agentforce можно приобрести двумя способами: вариант на основе потребления (дозированный) и вариант на основе сиденья (недозированный). Параметр потребления использует приобретенные кредиты, израсходованные на основе использования. Для этих клиентов поисковый агент использует разные функции Salesforce, использующие Flex Credits или Data Services Credits, в зависимости от контракта. Параметр на основе места предполагает покупку лицензий Agentforce для продаж, обслуживания и отраслей или Agentforce 1 Edition, предоставляющих отдельным пользователям неограниченный доступ.

Лицензии на основе мест Agentforce в Agentforce Coworker

С лицензиями Agentforce 1 Edition или Agentforce для продаж, обслуживания и отраслей на пользователя вы получаете неограниченный доступ к функциям Agentforce Coworker. Это значит, что его использование не использует кредиты при условии правильной настройки полномочий для этих лицензированных клиентов. Вот что вам нужно знать:

Безусловные запросы Data 360 — Когда пользователи с лицензией Agentforce 1 Edition или Agentforce для продаж, обслуживания и отраслей выполняют поиск посредством сотрудника Agentforce, они не используют Flex Credits или Data Services Credits.
Автоматический доступ — сотрудник Agentforce автоматически инициализируется посредством Flex Credits Salesforce Foundation при наличии лицензий Agentforce 1 Edition или Agentforce для продаж, обслуживания и отраслей.
Требуется настройка пользователя — даже при наличии лицензий Agentforce 1 Edition или Agentforce для продаж, обслуживания и отраслей настройте полномочия на основе искусственного интеллекта корректно, чтобы получить неограниченный доступ. Без соответствующей настройки пользователи потребляют кредиты вместо получения добавленного неучтенного доступа. Чтобы корректно настроить полномочия на основе искусственного интеллекта, выполните данное руководство.
Только неучтённые для проверенных пользователей — эти неучтённые счета применяются только к проверенным пользователям с лицензиями Agentforce 1 Edition или Agentforce для продаж, обслуживания и отраслей. Пользователям-гостям и пользователям портала выставляются обычные счета.

Типы использования Flex Credits Billable в Agentforce Coworker

Узнайте типы Flex Credits, которые можно использовать при использовании сотрудника Agentforce с планом выставления счетов на основе потребления.

Чтобы определить количество кредитов, израсходованных в каждом типе использования, просмотрите текущую карту «Тариф Data 360». Используйте Digital Wallet для проверки текущего использования кредита. Стоимость каждого кредита определяется контрактом. Дополнительные сведения о том, как выставляется счет за использование, см. в контракте или обратитесь к менеджеру по работе с клиентами.

ТИП ИСПОЛЬЗОВАНИЯ	ОПИСАНИЕ
Стандартные, базовые, расширенные подсказки	Использование рассчитывается на основе двух факторов: количество прямых запросов к LLM посредством шлюза LLM и использование управляемой большой языковой модели Salesforce. Конкретная категория определяется используемой моделью. См. «Поддержка широкоязычной модели», чтобы узнать, какие типы использования применяются. Все стандартные, базовые и расширенные напоминания обрабатывают до 2 000 маркеров на напоминание. Использование маркера округляется с шагом 2000 маркеров. Все стандартные, базовые и расширенные напоминания, превышающие данное ограничение, будут учитываться как несколько напоминаний, а каждый дополнительный фрагмент 2000 маркеров будет учитываться как новое напоминание. Например, напоминание с общим количеством 6500 маркеров ввода и вывода будет учитываться как 4 напоминания. Маркеры - это единицы данных, обрабатываемые моделями на основе искусственного интеллекта.
Стандартные действия	Использование определяется количеством стандартных действий, выполненных агентом в текстовом разговоре. Каждое стандартное действие агента содержит обработку до 10 000 маркеров. Маркеры - это единицы данных, обрабатываемые моделями на основе искусственного интеллекта. Действия, превышающие это ограничение, учитываются как отдельные стандартные действия при каждом превышении ограничения 10 000 маркеров. Например, обработка 20 001 маркера - это 3 стандартных действия. Действия, содержащие длинные напоминания, отправленные в LLM, могут считаться несколькими действиями, где превышено ограничение 10 000 маркеров на действие. Стандартные действия агента - это действия, доступные в готовом виде. Чтобы проверить список стандартных действий, см. Ссылка на стандартные действия.
Запрос Data 360	Использование рассчитывается на основе количества обработанных записей. Количество обработанных записей зависит от структуры запроса, а также от других связанных факторов, например, общего количества записей в запрашиваемых объектах.
Неструктурированная обработка данных 360	Использование рассчитывается на основе объема обработанных неструктурированных данных, исключая обработку и извлечение содержимого с помощью искусственного интеллекта. Например, если поисковый индекс обрабатывает 100 PDF-документов, размер каждого из которых составляет 1 МБ, то использование рассчитывается как 100 МБ. Если поисковый индекс обрабатывает пять аудио/видеофайлов в среднем по 100 МБ каждый, использование рассчитывается как 500 МБ. В Data Cloud неструктурированные данные можно разделять на фрагменты и векторизировать посредством модели встраивания. Использование рассчитывается только один раз в обоих действиях. Например, разделение на фрагменты и векторизация PDF-файла размером 100 Мб считается 100 Мб, а не 200 Мб. При создании поискового индекса с использованием DMO в качестве источника данных и выборе полей «Текст» индексируются все строки из этих полей. Общее количество обработанных байтов отображается как обработанные неструктурированные данные.
Интеллектуальная обработка данных 360	Использование рассчитывается на основе объема неструктурированных данных, обрабатываемых посредством функций на основе искусственного интеллекта, например, анализа на основе LLM, предварительной обработки визуальных данных на основе LLM, обработки изображений и интеллектуального контекста.
Потоковые ожидаемые продажи данных 360	Использование рассчитывается на основе типа объекта данных. Для приема потоковых данных использование основано на количестве строк, обработанных Data 360 во всех потоках данных с обработкой потока. Структурированные данные, принимаемые посредством внутренних ожидаемых продаж данных, исключены. Применимые потоки данных включают потоки, созданные коннектором веб-сайта и мобильного приложения и потоковым API принятия. Для трансформаций потоковых данных и вычисленных важных данных использование основано на количестве обработанных записей. Для действий потоковых данных использование основано на количестве записей, обработанных в DMO. Количество записей отображает новые записи, созданные или обновленные в DMO на активацию. Если график данных используется с активацией, количество записей удваивается. Например, 1 новое изменение записи в DMO учитывается как 2 обработанные записи.

Кредиты служб данных в Agentforce Coworker

При наличии кредитов служб данных и Flex Credits, сотрудник Agentforce использует кредиты служб данных сперва для сбора и обработки данных. Если Flex Credits вообще не лицензирован, он использует кредиты служб данных. Узнайте о применимых кредитах службы данных в таблице ниже.

ТИП ИСПОЛЬЗОВАНИЯ	ОПИСАНИЕ
Запросы данных	Использование рассчитывается на основе количества обработанных записей. Количество обработанных записей зависит от структуры запроса, а также от других связанных факторов, например, общего количества записей в запрашиваемых объектах.
Обработанные неструктурированные данные	Использование рассчитывается на основе объема обрабатываемых неструктурированных данных. Например, если поисковый индекс обрабатывает 100 PDF-документов, размер каждого из которых составляет 1 МБ, то использование рассчитывается как 100 МБ. Если поисковый индекс обрабатывает пять аудио/видеофайлов, размер каждого из которых в среднем составляет 100 Мб, использование рассчитывается как 500 Мб. В Data 360 неструктурированные данные могут разделяться на фрагменты и векторизироваться посредством модели встраивания. Использование рассчитывается только один раз в обоих этих действиях. Например, если один PDF-документ размером 100 Мб содержит фрагменты и векторизацию, то использование рассчитывается как 100 Мб, а не как 200 Мб.
Интеллектуальная обработка	Использование рассчитывается на основе объема неструктурированных данных, обрабатываемых посредством функций на основе искусственного интеллекта, например, анализа на основе LLM, предварительной обработки визуальных данных на основе LLM, обработки изображений и интеллектуального контекста.
Конвейеры потоковых данных (конвейеры внешних данных)	Использование рассчитывается на основе количества строк потоковых данных, обработанных Data 360 во всех потоках данных с обработкой потока, за исключением структурированных данных, принимаемых посредством внутренних ожидаемых продаж данных. Потоки данных, которые сообщают об использовании с этим типом использования, содержат потоки, созданные коннектором Website и Mobile App и потоковым API принятия.