Agentforce 同僚の請求に関する考慮事項 (ベータ)

Agentforce Coworkerを使用すると、Data 360、Agentforce Conversations、およびFlex Creditsのクレジット消費に影響します。

Agentforce Coworkerは、消費ベース(従量制)オプションとシートベース(非従量制)オプションの2つの方法で購入できます。消費オプションでは、使用量に基づいて消費される購入済みクレジットが使用されます。このようなお客様の場合、検索エージェントは契約に応じて Flex Credits または Data Services Credits を使用するさまざまな Salesforce 機能を使用します。シートベースのオプションでは、Agentforce for Sales、Service、Industries Edition または Agentforce 1 Edition ライセンスを購入して、個々のユーザーに測定不能のアクセス権を付与します。

Agentforce 1 EditionまたはAgentforce for Sales、Service、およびIndustriesのユーザーごとのライセンスでは、Agentforce Coworker機能に無制限にアクセスできます。つまり、これらのライセンスを持つ顧客に権限が正しく設定されていれば、クレジットは消費されません。必要な知識は次のとおりです。

Unmetered Data 360クエリ – Agentforce 1 EditionまたはAgentforce for Sales, Service, and IndustriesライセンスユーザーがAgentforce Coworkerを使用して検索を実行する場合、Flex CreditsまたはData Services Creditsは消費されません。
自動アクセス – Agentforce Coworkerは、Agentforce 1 EditionまたはAgentforce for Sales、Service、Industriesライセンスがある場合、Salesforce Foundation Flex Creditsを通じて自動的にプロビジョニングされます。
ユーザー設定が必要 – Agentforce 1 EditionまたはAgentforce for Sales、Service、Industriesライセンスの場合でも、ユーザーベースのAI権限を正しく設定して、測定されていないアクセス権を取得します。適切に設定されていないと、ユーザーは計測されていないアクセス権を取得する代わりにクレジットを消費します。未測定のユーザーベースのAI権限を正しく設定するには、次の設定ガイドに従ってください。
Only unmetered for authenticated users(認証済みユーザーのみ測定対象外):この測定対象外請求は、Agentforce 1 EditionまたはAgentforce for Sales、Service、Industriesライセンスを持つ認証済みユーザーにのみ適用されます。ゲストユーザーとポータルユーザーは引き続き正常に請求されます。

使用量ベースの請求プランでAgentforce Coworkerを使用する場合に使用できるFlex Creditの種別について説明します。

各使用量種別で消費されたクレジット数を確認するには、現在の Data 360 レートカードを確認します。Digital Wallet を使用して、現在のクレジット使用量を確認します。各クレジットのコストは契約によって決まります。使用量の請求方法についての詳細は、契約書を参照いただくか、アカウントエグゼクティブにお問い合わせください。

使用量種別	説明
Standard、Basic、Advanced プロンプト	使用量は、LLM ゲートウェイを介した LLM への直接要求の数と、ゲートウェイで Salesforce による大規模言語管理モデルが使用されているかどうかの 2 つの要素に基づいて計算されます。特定のカテゴリは、使用されるモデルによって異なります。適用される使用種別については、「Large Language Model Support (大言語モデルのサポート)」を参照してください。すべての標準プロンプト、基本プロンプト、詳細プロンプトで、プロンプトあたり最大 2,000 トークンが処理されます。トークン使用量は 2,000 トークン単位で切り上げられます。この制限を超えるすべての標準、基本、および高度なプロンプトは複数のプロンプトとして測定され、追加の 2,000 トークンチャンクは新しいプロンプトとして計数されます。たとえば、入力トークンと出力トークンの合計が 6500 のプロンプトは、4 つのプロンプトとして測定されます。トークンは、AI モデルによって処理されるデータの単位です。
標準アクション	使用量は、テキスト会話でエージェントが実行する標準アクションの数によって決まります。各標準エージェントアクションには、最大 10,000 トークンの処理が含まれます。トークンは、AI モデルによって処理されるデータの単位です。この制限を超えるアクションは、10,000 トークンの制限を超えるたびに個別の標準アクションとして計数されます。たとえば、20,001 トークンを処理すると 3 つの標準アクションになります。LLM に送信される長いプロンプトが含まれるアクションは、アクションあたりのトークン数が 10,000 個を超えた複数のアクションとして計数できます。標準エージェントアクションは、標準で使用できるアクションです。標準アクションのリストを確認するには、「標準アクションリファレンス」を参照してください。
Data 360 クエリ	使用量は、処理されたレコードの数に基づいて計算されます。処理されるレコード数は、クエリの構造のほか、クエリ対象オブジェクトのレコード総数などの他の関連要素によって異なります。
Data 360 の非構造化処理	使用量は、AI によるコンテンツの処理と抽出を除き、処理された非構造化データの量に基づいて計算されます。たとえば、検索インデックスでそれぞれ 1 MB の PDF ドキュメント 100 件を処理する場合、使用量は 100 MB として計算されます。検索インデックスで 5 つのオーディオ/ビデオファイルがそれぞれ平均 100 MB で処理される場合、使用量は 500 MB として計算されます。Data Cloud では、埋め込みモデルを使用して非構造化データをチャンク化してベクトル化できます。使用量は両方の活動で 1 回のみ計算されます。たとえば、100 MB の PDF をチャンクしてベクトル化すると、200 MB ではなく 100 MB とみなされます。DMO をデータソースとして使用して検索インデックスを作成し、[テキストフィールド] を選択すると、それらのフィールドのすべての文字列にインデックスが付けられます。処理された合計バイト数は、非構造化データ処理済みとして報告されます。
Data 360 インテリジェント処理	使用量は、LLM ベースの解析、LLM ベースのビジュアルデータの前処理、画像処理、インテリジェントコンテキストなどの AI 支援機能を使用して処理される非構造化データの量に基づいて計算されます。
Data 360 ストリーミングパイプライン	使用量はデータオブジェクト種別に基づいて計算されます。ストリーミングデータの取り込みの場合、使用量は、ストリーム処理を使用するすべてのデータストリームで Data 360 によって処理された行数に基づきます。内部データパイプラインを介して取り込まれた構造化データは除外されます。適用可能なデータストリームには、Web サイトおよびモバイルアプリケーションコネクタとストリーミング取り込み API によって作成されたデータストリームが含まれます。ストリーミングデータ変換と計算済みインサイトの場合、使用量は処理されたレコード数に基づきます。ストリーミングデータアクションの場合、使用量は DMO で処理されたレコード数に基づきます。レコード件数は、有効化ごとに DMO で作成または更新された新規レコードを反映します。有効化でデータグラフが使用されている場合、レコード数は 2 倍になります。たとえば、DMO の 1 件の新規レコード変更は、2 件の処理済みレコードとみなされます。

データサービスクレジットとフレックスクレジットの両方がある場合、Agentforce Coworkerは最初にデータサービスクレジットを使用してデータの収集と処理を行います。Flex Credits のライセンスがまったくない場合、データサービスクレジットが消費されます。次の表で、適用されるデータサービスクレジットについて説明します。

使用量種別	説明
データクエリ	使用量は、処理されたレコードの数に基づいて計算されます。処理されるレコード数は、クエリの構造のほか、クエリ対象オブジェクトのレコード総数などの他の関連要素によって異なります。
処理される非構造化データ	使用量は、処理される非構造化データの量に基づいて計算されます。たとえば、検索インデックスでそれぞれ 1 MB の PDF ドキュメント 100 件を処理する場合、使用量は 100 MB として計算されます。検索インデックスでそれぞれ平均 100 MB の 5 つのオーディオ/ビデオファイルが処理される場合、使用量は 500 MB として計算されます。Data 360 では、埋め込みモデルを使用して非構造化データをチャンク化してベクトル化できます。使用量は、これらの両方の活動で 1 回のみ計算されます。たとえば、100 MB の PDF ドキュメントが 1 つにチャンクされてベクトル化されている場合、使用量は 200 MB ではなく 100 MB として計算されます。
インテリジェントな処理	使用量は、LLM ベースの解析、LLM ベースのビジュアルデータの前処理、画像処理、インテリジェントコンテキストなどの AI 支援機能を使用して処理される非構造化データの量に基づいて計算されます。
ストリーミングデータパイプライン (外部データパイプライン)	使用量は、内部データパイプラインを介して取り込まれる構造化データを除き、ストリーム処理を使用するすべてのデータストリームで Data 360 によって処理されるストリーミングデータの行数に基づいて計算されます。この利用状況種別の利用状況を報告するデータストリームには、Web サイトおよびモバイルアプリケーションコネクタとストリーミング取り込み API によって作成されたストリームが含まれます。