Agentforce 同事的计费注意事项 (Beta)

使用 Agentforce Coworker 会影响 Data 360、Agentforce Conversations 和 Flex Credits 的信用消耗。

Agentforce 同事可以通过两种方式购买：基于消耗的（按流量计费）选项和基于座位的（不按流量计费）选项。消耗选项使用购买的信用，根据使用情况消耗。对于这些客户，搜索客服人员使用各种 Salesforce 功能，这些功能消耗 Flex 信用或数据服务信用，这取决于您的合同。基于座位的选项涉及购买适用于销售的 Agentforce、Service 和 Industries 或 Agentforce 1 Edition 许可证，授予单个用户无计量访问权限。

通过 Agentforce 1 Edition 或适用于销售的 Agentforce、Service 和 Industries 每用户许可证，您可以不受限制地访问 Agentforce 同事功能。这意味着，只要为这些许可客户正确配置了权限，其使用就不会消耗信用。以下是您需要了解的内容：

未计量数据 360 查询 – 当 Agentforce 1 Edition 或适用于销售的 Agentforce、服务和行业许可用户通过 Agentforce Coworker 运行搜索时，他们不使用 Flex Credits 或数据服务 Credits。
自动访问 – Agentforce Coworker 通过您的 Salesforce Foundation Flex Credits 自动配置，如果您拥有 Agentforce 1 Edition 或适用于销售的 Agentforce、Service 和 Industries 许可证。
需要用户设置----即使使用 Agentforce 1 Edition 或适用于销售的 Agentforce、Service 和 Industries 许可证,也要正确配置基于用户的 AI 权限,以获得未计量的访问权限。如果没有适当的设置，用户会消耗信用，而不是获得他们包括的未计量的访问权限。要正确配置未计量的基于用户的 AI 权限，请遵循此设置指南。
仅对经过认证的用户开放 – – 这种未经认证的计费仅适用于拥有 Agentforce 1 Edition 或适用于销售的 Agentforce、Service 和 Industries 许可证的经过认证的用户。来宾和入口网站用户仍正常计费。

了解当您将 Agentforce Coworker 与基于消耗的计费计划一起使用时，可以使用的 Flex 信用类型。

要确定每种使用类型中消耗了多少积分，请查看当前的 Data 360 费率卡。使用 Digital Wallet 检查您当前的信用使用情况。每个信用的成本由您的合同决定。有关如何使用计费的更多信息，请参阅您的合同或联系您的客户主管。

使用类型	描述
标准、基本、高级提示	使用情况根据两个因素计算：通过 LLM 网关对 LLM 的直接请求数量，以及网关是否使用 Salesforce 受管大语言模型。特定类别取决于使用的模型。请参阅大语言模型支持，以确定哪些使用类型适用。所有标准、基本和高级提示每个提示最多处理 2,000 个令牌。令牌使用情况以 2000 令牌增量舍入。超过此限制的所有标准、基本和高级提示都将被计量为多个提示，每个额外的 2000 令牌块将计为新提示。例如，一个共有 6,500 个输入和输出令牌的提示将被计量为 4 个提示。令牌是 AI 模型处理的数据单位。
标准操作	使用情况由客服人员在文本对话中执行的标准操作的数量决定。每个标准客服人员操作包含最多 10,000 个令牌的处理。令牌是 AI 模型处理的数据单位。每次超过 10,000 个令牌限制时，超过此限制的操作都被计为一个单独的标准操作。例如，处理 20,001 令牌是 3 个标准操作。涉及发送到 LLM 的长提示的操作可以计为超过每个操作 10,000 个令牌限制的多个操作。标准客服人员操作是现成的操作。要检查标准操作列表，请参阅标准操作参考。
Data 360 查询	使用情况根据处理的记录数量计算。处理的记录计数取决于查询的结构以及其他相关因素，例如被查询对象中的记录总数。
Data 360 非结构化处理	使用情况根据处理的非结构化数据量计算，不包括 AI 辅助的内容处理和提取。例如，如果搜索索引处理 100 个 PDF 文档，每个文档为 1 MB，则使用情况计算为 100 MB。如果搜索索引处理 5 个音频/视频文件，每个平均 100 MB，使用情况计算为 500 MB。在 Data Cloud 中，可以使用嵌入模型对非结构化数据进行分块和矢量化。在两个活动中仅计算一次使用情况。例如，对 100 MB PDF 进行分块和矢量化计算为 100 MB，而不是 200 MB。如果您使用 DMO 作为数据源创建搜索索引并选择文本字段，这些字段中的所有字符串都会被编入索引。处理的总字节数报告为已处理非结构化数据。
Data 360 智能处理	根据使用 AI 辅助功能（例如基于 LLM 的解析、基于 LLM 的可视数据预处理、图像处理和智能上下文）处理的非结构化数据量计算使用情况。
Data 360 流漏斗	使用情况根据数据对象类型计算。对于流数据接收，使用情况取决于 Data 360 通过流处理在所有数据流中处理的行数。不包括通过内部数据漏斗接收的结构化数据。适用的数据流包括由网站和移动应用程序连接器以及流接收 API 创建的数据流。对于流数据转换和计算见解，使用情况取决于处理的记录数量。对于流数据操作，使用情况取决于 DMO 中处理的记录数量。记录计数反映了每次激活时在 DMO 中创建或更新的新记录。如果数据图与激活一起使用，记录计数将增加一倍。例如，DMO 中的 1 个新记录更改视为 2 个已处理记录。

如果您同时拥有数据服务信用和 Flex 信用，Agentforce Coworker 会首先将您的数据服务信用用于数据收集和处理。如果 Flex Credits 根本没有获得许可，它会消耗您的数据服务信用。在以下表格中了解适用的数据服务信用。

使用类型	描述
数据查询	使用情况根据处理的记录数量计算。处理的记录计数取决于查询的结构以及其他相关因素，例如被查询对象中的记录总数。
已处理非结构化数据	使用情况根据处理的非结构化数据量计算。例如，如果搜索索引处理 100 个 PDF 文档，每个文档为 1 MB，则使用情况计算为 100 MB。如果搜索索引处理 5 个平均为 100 MB 的音频/视频文件，则使用情况计算为 500 MB。在 Data 360 中，可以使用嵌入模型对非结构化数据进行分块和矢量化。对于这两种活动，仅计算一次使用情况。例如，如果一个 100 MB 的 PDF 文档被分块和矢量化，则使用情况被计算为 100 MB，而不是 200 MB。
智能处理	根据使用 AI 辅助功能（例如基于 LLM 的解析、基于 LLM 的可视数据预处理、图像处理和智能上下文）处理的非结构化数据量计算使用情况。
流数据漏斗（外部数据漏斗）	使用情况根据 Data 360 通过流处理在所有数据流中处理的流数据的行数计算，但通过内部数据漏斗接收的结构化数据除外。报告此使用类型的使用情况的数据流包括由网站和移动应用程序连接器以及流接收 API 创建的流。