Agentforce 同事的帳單考量事項 (Beta 版)

使用 Agentforce 同事會影響 Data 360、Agentforce Conversations 和 Flex Credits 的信用額度消耗。

Agentforce 同事可透過以下兩種方式購買:以耗用量為基礎 (計量) 選項和以座位為基礎 (未計量) 選項。耗用選項使用根據使用量耗用的已購買信用。針對這些客戶,「搜尋工作人員」會根據您的契約使用各種 Salesforce 功能,這些功能會耗用「彈性信用」或「資料服務信用」。以座標為基礎的選項涉及購買適用於銷售的 Agentforce、Service and Industries 或 Agentforce 1 Edition 授權,讓個別使用者擁有無量度的存取權。

透過 Agentforce 1 Edition 或適用於銷售的 Agentforce、Service 和 Industries 每位使用者授權,您可以無限次數地存取 Agentforce 同事功能。這表示其使用不會耗用信用額,前提是這些授權客戶的權限已正確設定。以下是您需要瞭解的內容:

未測量 Data 360 查詢 – 當 Agentforce 1 版或適於銷售的 Agentforce、Service 和 Industries 授權使用者透過 Agentforce 同事執行搜尋時,他們不會耗用「彈性信用」或「資料服務信用」。
自動存取 – 如果您擁有適於銷售的 Agentforce 1 版本或 Agentforce for Sales、Service 和 Industries 授權,則會透過 Salesforce Foundation Flex Credits 自動佈建 Agentforce 同事。
需要使用者設定 – 即使使用適於銷售的 Agentforce 1 版本或 Agentforce for Sales、Service 和 Industries 授權,仍可正確設定以使用者為基礎的 AI 權限,以取得未測量存取權。若沒有正確設定,使用者會耗用信用額,而非取得其包含的未測量存取權。若要正確設定未測量使用者型 AI 權限,請遵循此設定指南。
僅限已驗證使用者的未測量帳單 – 此未測量帳單僅適用於具有 Agentforce 1 版或適於銷售的 Agentforce、Service 和 Industries 授權的已驗證使用者。來賓與入口網頁使用者仍會正常付費。

瞭解當您將 Agentforce 同事搭配以耗用量為基礎的帳單計畫使用時,可以耗用的「彈性信用」類型。

若要判斷每個使用類型中耗用的信用額,請檢閱目前的 Data 360 比率卡。使用 Digital Wallet 檢查您目前的信用額度使用量。每個點數的成本由您的契約決定。如需如何計費用量的詳細資訊,請參閱您的契約或連絡您的帳戶主管。

使用類型	描述
標準、基本、進階提示	用量的計算方式是根據兩個因素:透過 LLM Gateway 對 LLM 的直接要求數目,以及是否使用 Salesforce 管理的大型語言模型。特定種類取決於使用的模型。請參閱大型語言模型支援以瞭解適用的使用類型。所有標準、基本與進階提示都會處理每個提示最多 2,000 個權杖。權杖用量會以 2,000 個權杖的增量捨入。所有超過此限制的標準、基本與進階提示都會量測為多個提示,每個額外的 2,000 個權杖區塊都會計為新提示。例如,具有總計 6,500 個輸入和輸出權杖的提示將計為 4 個提示。權杖是 AI 模型處理的資料單位。
標準動作	用量是由工作人員在文字對話中執行的標準動作數量所決定。每個標準工作人員動作包含最多 10,000 個權杖的處理。權杖是 AI 模型處理的資料單位。每次超過 10,000 個權杖限制時,超過此限制的動作會計為個別標準動作。例如,處理 20,001 權杖為 3 個標準動作。涉及傳送至 LLM 之長提示的動作可視為超過每個動作 10,000 個權杖限制的多個動作。標準工作人員動作是立即可用的動作。若要檢查「標準」動作清單,請參閱標準動作參照。
Data 360 查詢	用量的計算方式是根據處理的記錄數目。處理的記錄計數取決於查詢的結構,以及其他相關因素,例如查詢物件中記錄的總數。
Data 360 非結構化處理	用量的計算方式是根據已處理的非結構化資料數量,不包括 AI 輔助的內容處理與解壓縮。例如,如果搜尋索引處理每個 1 MB 的 100 個 PDF 文件,則會將使用量計算為 100 MB。如果搜尋索引處理每個音訊/視訊檔案的平均值為 100 MB,則會將使用量計算為 500 MB。在 Data Cloud 中,無法使用內嵌模型來切分和向量化非結構化資料。系統只會計算兩個活動的用量一次。例如,切片和向量化 100 MB 的 PDF 會計算為 100 MB,而非 200 MB。如果您使用 DMO 作為資料來源建立搜尋索引,並選取「文字」欄位,則這些欄位中的所有字串都會編製索引。已處理的總位元組會報告為「已處理非結構化資料」。
Data 360 智慧處理	用量的計算方式是根據使用 AI 輔助功能 (例如 LLM 型剖析、LLM 型視覺資料預先處理、影像處理和智慧內容) 處理的非結構化資料量。
Data 360 串流銷售管道	用量的計算方式是根據資料物件類型。針對串流資料取用,用量是根據 Data 360 透過串流處理處理所有資料串流之間處理的列數。系統會排除透過內部資料銷售管道採取的結構化資料。適用的資料串流包括由「網站」和「行動應用程式連接器」和串流採取 API 建立的資料串流。針對串流資料轉換和已計算洞察,用量是根據處理的記錄數目。針對串流資料動作,用量是根據 DMO 中處理的記錄數目。記錄數會反映每個啟用在 DMO 中建立或更新的記錄。如果資料圖形用於啟用,則記錄數會加倍。例如,DMO 中 1 筆新記錄變更會視為已處理 2 筆記錄。

如果您同時擁有「資料服務信用」與「彈性信用」,則 Agentforce 同事會先使用您的「資料服務信用」進行資料收集與處理。如果完全未授權「彈性信用」,則會耗用您的「資料服務信用」。在以下表格中瞭解適用的「資料服務信用」。

使用類型	描述
資料查詢	用量的計算方式是根據處理的記錄數目。處理的記錄計數取決於查詢的結構,以及其他相關因素,例如查詢物件中記錄的總數。
已處理非結構化資料	用量的計算方式是根據處理的非結構化資料量。例如,如果搜尋索引處理每個 1 MB 的 100 個 PDF 文件,則會將使用量計算為 100 MB。如果搜尋索引處理平均每個為 100MB 的五個音訊/視訊檔案,則會將使用量計算為 500MB。在 Data 360 中,無法使用內嵌模型來切分和向量化非結構化資料。系統只會計算這兩個活動的用量一次。例如,如果一個 100 MB PDF 文件被切片並向量化,則會將使用量計算為 100 MB,而非 200 MB。
智慧處理	用量的計算方式是根據使用 AI 輔助功能 (例如 LLM 型剖析、LLM 型視覺資料預先處理、影像處理和智慧內容) 處理的非結構化資料量。
串流資料銷售管道 (外部資料銷售管道)	用量的計算方式是根據 Data 360 在所有含串流處理的資料串流之間處理的串流資料列數,但透過內部資料銷售管道採取的結構化資料除外。報告此使用類型使用情況的資料串流包含由網站和行動應用程式連接器建立的串流和串流取用 API。