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MLModelFactor

モデルのスコアにプラスまたはマイナスの影響を与える項目値を表します。このオブジェクトは、API バージョン 53.0 以降で使用できます。

サポートされているコール

describeSObjects()、getDeleted()、getUpdated()、query()、retrieve()

特別なアクセスルール

Einstein 予測ビルダーおよび Einstein レコメンデーションビルダーで使用できます。

項目

項目	詳細
Correlation	型 double プロパティ Filter、Nillable、Sort 説明変数と結果の間の関連付けの強度を示します。相関関係が高ければ高いほど、関連付けは強くなります。
FactorType	型 picklist プロパティ Filter、Group、Nillable、Restricted picklist、Sort 説明要素の種別。可能な値は次のとおりです。 `ModelFactlet` - この項目は常に重要であるとモデルが判断したため、項目値は結果に強く影響します。たとえば、[`業種`] 項目は、その値に関係なく、常に結果で重要であるとモデルが判断する可能性があります。 `ModelFactor` - 項目の値は重要であるため、項目値は結果に重要です。たとえば、[`年間売上`] 項目の値が 1,000,000 ドル以上または 50,000 ドル以下であるため、その値は結果に重要であるとモデルが判断する可能性があります。
Importance	型 double プロパティ Filter、Nillable、Sort 説明変数がどの程度結果に影響するかを示します。数値が高いほど、影響が大きくなります。
ModelId	型 reference プロパティ Filter、Group、Sort 説明関連するユーザーの ID。この項目はリレーション項目です。リレーション名 Model リレーション種別 Lookup 参照先 MLModel
名前	型 string プロパティ Autonumber、Defaulted on create、Filter、idLookup、Sort 説明モデルを一意に識別する自動生成 ID。
型	型 picklist プロパティ Filter、Group、Nillable、Restricted picklist、Sort 説明モデル要素の種別。可能な値は次のとおりです。 `And` `Basic` `Or`
Weight	型 double プロパティ Filter、Nillable、Sort 説明項目値がどの程度結果やスコアに重要であるかを示します。ModelFactlet はモデル要素よりも加重が高くなる傾向があります。